github.com-heucoder-dimensionality_reduction_alo_codes_-_2019-11-17_13-47-47

github.com-heucoder-dimensionality_reduction_alo_codes_-_2019-11-17_13-47-47

Posted by

Download
ITEM TILE – File Size: 10.7K

PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现

DimensionalityReductionalocodes

网上关于各种降维算法的资料参差不齐,同时大部分不提供源代码;在此通过借鉴资料实现了一些经典降维算法的Demo(python),同时也给出了参考资料的链接。

降维算法|资料链接|代码|展示|—|—|—|—PCA | 资料链接1 资料链接2 资料链接3 | PCA | PCAKPCA | 资料链接1 资料链接2 资料链接3 |KPCA |KPCALDA | 资料链接1 资料链接2 | LDA | LDAMDS | 资料链接1 | MDS | MDSTensor-MDSISOMAP | 资料链接1 资料链接2 | ISOMAP | ISOMAPLLE | 资料链接1 资料链接2 | LLE |LLETSNE | 资料链接1 | TSNE |TSNEAutoEncoder |无 | |AutoEncoderFastICA | 资料链接1 |FastICA |SVD | 资料链接1 资料链接2 | SVD |LE | 资料链接1资料链接2 | LE | LELPP | 资料链接1 资料链接2 | LPP | LPP

环境: python3.6 ubuntu18.04(windows10)需要的库: numpy sklearn tensorflow matplotlib– 每一个代码都可以单独运行,但是只是作为一个demo,仅供学习使用- 其中AutoEncoder只是使用AutoEncoder简单的实现了一个PCA降维算法,自编码器涉及到了深度学习领域,其本身就是一个非常大领域- LE算法的鲁棒性极差,对近邻的选择和数据分布十分敏感- 2019.6.20添加了LPP算法,但是效果没有论文上那么好,有点迷,后续需要修改

To restore the repository download the bundle

wget https://archive.org/download/github.com-heucoder-dimensionality_reduction_alo_codes_-_2019-11-17_13-47-47/heucoder-dimensionality_reduction_alo_codes_-_2019-11-17_13-47-47.bundle

and run:

 git clone heucoder-dimensionality_reduction_alo_codes_-_2019-11-17_13-47-47.bundle 

Source: https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes
Uploader: heucoder
Upload date: 2019-11-17